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김지환 (Jihwan Kim)

이 이미지는 AI를 이용해 제작되었습니다.
D.A.B.L.E. Working Group 인터뷰
2025/12/12
생성형ai
비용 절감
손 떼기 위해 손대기 : 클로드 코드로 피그마 플러그인 만들기
2025/12/10
PD Team
Design
나만의 작은 Chezipsa: 스크린샷 한 장으로 사내 코드를 따라가는 에이전트
2025/12/05
AI Team
생성형ai
AI 편집의 혁신: 나노바나나로 하이브리드 워크플로우 구축하기
2025/09/29
wheres Team
Performance Marketing
Design
생성형ai
미드저니로 완성하는 광고 디자인
2025/05/14
wheres Team
Performance Marketing
Design
생성형ai
AI만 있으면 디자인 마스터가 될 수 있을까?
2025/04/15
Design
생성형ai
PD Team
생성형 AI가 디자이너를 대체할 수 있을까?
2025/03/21
wheres Team
Design
생성형ai
Performance Marketing
생성형 AI, 어떤 도구를 언제 써야 할까?
2025/03/19
wheres Team
Design
생성형ai
Performance Marketing
LiMAML: 메타 러닝을 활용한 대규모 개인화 추천 시스템
2025/02/14
Recommendation System
Machine Learning
AI Team
데이터 엔지니어의 Amazon S3 비용 줄이기
2024/11/26
Data Engineering
AWS
Data Engineering Team
비용 절감
편향 없는 추천 시스템을 위한 통합 학습 전략: 어떻게 숨겨진 변수를 제어할까?
2024/11/15
Recommendation System
Machine Learning
AI Team
유튜브는 어떻게 수십억 명에게 개인화 영상 추천을 할까?
2024/11/15
Recommendation System
Machine Learning
AI Team
추천 시스템에서 전환율을 예측하는 새로운 접근: 반사실적 추론을 활용한 모델
2024/09/20
AI Team
Recommendation System
Machine Learning
스파크의 탄생 (1)
2024/08/30
Data Engineering
Big Data
Hadoop
Spark
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Derivation of the Probability Distribution Functions
2019/06/21
통계학
CPU, GPU, and TensorFlow
2019/06/23
Machine Learning
Derivation of the Multivariate Normal Distribution
2019/06/28
통계학
Time-series 데이터 분석: Holt-Winters
2019/06/29
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데이터분석
Independent and Uncorrelated
2019/07/05
통계학
Clustering: HDBSCAN
2019/07/08
Machine Learning
데이터분석
Sample Mean and Sample Variance
2019/07/12
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광고 CTR 예측: FFM
2019/07/20
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데이터분석
Proof of the F Test for Linear Regression
2019/08/01
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TypeScript in the real world - 01
2019/09/20
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TypeScript in the real world - 02
2019/09/22
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