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LiMAML: 메타 러닝을 활용한 대규모 개인화 추천 시스템

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편향 없는 추천 시스템을 위한 통합 학습 전략: 어떻게 숨겨진 변수를 제어할까?

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유튜브는 어떻게 수십억 명에게 개인화 영상 추천을 할까?

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추천 시스템에서 전환율을 예측하는 새로운 접근: 반사실적 추론을 활용한 모델

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스파크의 탄생 (1)

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언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기

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Bid Shading이란?

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딥러닝 추천 모델에 인과추론 접목시켜 전환율 예측 성능을 향상시키자!

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머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템

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